Neighbourhood walkability and transportation and leisure physical activity by residency status: A cross-sectional analysis of nationally representative Canadian data
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to 1) estimate the differences in transportation (TPA) and leisure physical activity (LPA) participation and duration between Canadian-born and immigrant adults, and 2) examine whether associations between neighbourhood walkability and physical activity differ by residency status. Methods: We linked Canadian Community Health Survey (CCHS; 2017-2018) with Canadian Active Living Environment (2016) data. Participants were urban Canadian-born or immigrant adults (recent: <10 years, established: ≥10 years). Walkability was calculated from counts of neighbourhood intersections, dwellings, and points of interest. Covariate-adjusted Generalized Linear Models estimated the odds ratios (OR) for participation and unstandardized β for minutes of weekly TPA and LPA by residency status with and without adjustment for walkability and for walkability-by-residency interactions. Results: Recent (OR: 1.25, 95%CI: 1.09, 1.43) and established immigrants (OR: 1.11, 95%CI: 1.02, 1.20) were more likely than Canadian-born to participate in TPA, but these differences attenuated after controlling for walkability. Recent (OR: 0.58, 95%CI: 0.51, 0.67) and established immigrants (OR: 0.81, 95%CI: 0.74, 0.89) were less likely than Canadian-born to participate in LPA, independent of walkability. Recent (β: -20.61, 95%CI: -37.89, -3.34) and established immigrants (β: -18.85, 95%CI: -28.69, -9.00) undertook fewer LPA minutes than Canadian-born, which attenuated after controlling for walkability. Despite being higher in magnitude among Canadian-born, walkability was positively associated with TPA participation and duration regardless of residency status. Conclusions: Immigrants engaged in more TPA and less LPA than Canadian-born but adjusting for walkability attenuated TPA differences between residency groups. Walkability was positively associated with TPA, with different magnitude between residency groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».