“I go because I don’t have an alternative”: Older Portuguese Immigrant Women’s Experiences Accessing and Using Health Care Services in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Existing research indicates that health inequalities are complex and impact groups differently. Group-specific settlement experiences affect how health care services are accessed and used. Of these groups, older immigrant women face exacerbated challenges and disadvantages related to the compounding negative influence of gender and aging (Wang, Guruge & Montana, 2019). Expanding on existing literature in the field of immigrant health, this study focuses on the Portuguese community in Toronto and their interactions with the health care system. Specifically, this study explores the ethnicized, gendered, and class-specific settlement experiences of Portuguese immigrant women and how these experiences influence the way health care services are accessed and used in older age. This qualitative study is based on interviews with older Portuguese immigrant women living in Toronto, as well as Portuguese-speaking health and social service providers who serve the Portuguese community in Toronto. Guided by the theoretical approach of intersectionality, this study found that the cumulative, lifelong settlement challenges that participants experienced stretched well into their older years and negatively influenced their access to and use of health care services. In addition, this study also found that study participants unexpectedly identified systemic barriers such as issues related to patriarchy, gender relations, and violence within their private lives in addition to discrimination based on gender, class, and ethnicity while engaging in accessing and using health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».