Cold-induced thermogenesis requires neutral-lipase-mediated intracellular lipolysis in brown adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Long-chain fatty acids (FAs) are the major substrates fueling brown adipose tissue (BAT) thermogenesis. Investigation of mouse models has previously called into question the contribution of brown adipocyte intracellular lipolysis to cold-induced non-shivering thermogenesis. Here, we determined the role of the lipolytic enzymes, adipose triglyceride lipase (ATGL) and hormone-sensitive lipase (HSL), in BAT thermogenesis. Brown fat from mice with inducible brown-adipocyte-specific deletion of ATGL and HSL (BAHKO) is hypertrophied with increased lipid droplet size and preserved mitochondria area and density. Maintenance of body temperature during cold exposure is compromised in BAHKO mice in the fasted but not in the fed state. This altered response to cold is observed in various thermal and nutritional conditions. Positron emission tomography-computed tomography using [ 11 C]-acetate and [ 11 C]-palmitate shows abolished cold-induced BAT oxidative activity and impaired FA metabolism in BAHKO mice. Our findings show that brown adipocyte intracellular lipolysis is required for BAT thermogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».