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Enregistrement W4404528270 · doi:10.1016/j.mvr.2024.104763

Retinal vascular alterations are associated with cognitive function and neuroimaging in white matter hyperintensities

2024· article· en· W4404528270 sur OpenAlex
Rui Tao, Zhenyu Wei, Xiaoxia Chen, Qian Wang, Xiuduo Liu, Qing Lü, Jie Zhao, Hui Zhou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMicrovascular Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Municipal Health BureauShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésHyperintensityNeuroimagingWhite matterRetinalNeuroscienceCognitionMedicinePsychologyMagnetic resonance imagingOphthalmologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To reveal alterations in retinal structure, vessels, and function, and their association with cognitive function and neuroimaging in white matter hyperintensities (WMH). METHODS: This study enlisted WMH and age-matched healthy controls (HC). All participants underwent six different tests: magnetic resonance imaging (MRI) of the brain, the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), fundus photography, optical coherence tomography (OCT), and visual field testing. Visual field can reflect the function of optic nerve and retina. The peripapillary retinal nerve fiber layer (p-RNFL) was analyzed using OCT. Image J software was employed to measure retinal vascular caliber in fundus photographs and to compute the central retinal artery equivalent (CRAE), central retinal venous equivalent (CRVE) and arteriole-to-venule ratio (AVR). RESULTS: A total of 90 WMH patients and 93 HC participants. In comparison with the HC, the WMH group exhibited reduced cognitive function scores (MoCA: P < 0.001; MMSE: P < 0.001), narrower retinal arteries (P < 0.001), smaller AVR (P < 0.001) and thinner p-RNFL thickness (total: P = 0.026; temporal: P = 0.006). About visual field, both univariate and multivariate analysis showed that mean sensitivity decreased, and mean defect increased in WMH group (P < 0.05). Additionally, correlation analysis indicated a positive correlation between CRAE and AVR with MMSE and MoCA score (r = 0.424-0.57, P < 0.001) and a negative correlation with Fazekas score (CRAE: r = -0.515, P < 0.001; AVR: r = -0.554, P < 0.001), and p-RNFL was negatively correlated with Fazekas score (total p-RNFL: r = -0.192, P = 0.009; temporal p-RNFL: r = -0.217, P = 0.003). Notably, no significant correlation was found between cognitive function and p-RNFL. CONCLUSION: WMH group exhibit narrower retinal arteries, smaller arteriole-to-venule ratio, damaged p-RNFL and visual function. These alterations in retinal vessels are associate with both neuroimaging and cognitive function. Our results suggest that retinal imaging could serve as a valuable instrument for evaluating WMH and provides some new approaches to study the characteristic markers of WMH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle