Bridging the Gap: Understanding the Differing Research Expectations of First-Year Students
Notice bibliographique
Résumé
Objective – The project sought to understand the research expectations of first-year students upon beginning university study, and how they differed from the expectations of their professors, in order to provide more focused instruction and work moreeffectively with professors and student support services. Methods – A survey of 317 first-year undergraduate students and 75 professors at MountSaint Vincent University in Halifax, Nova Scotia, was conducted to determine what eachexpected of first-year student research. Students were surveyed on the first day of theterm in order to best understand their research expectations as they transitioned fromhigh school to university. Results – The gulf between student and professor research expectations was found to beconsiderable, especially in areas such as time required for reading and research and theresources necessary to do research. While students rated their preparedness foruniversity as high, they also had high expectations related to their ability to use nonacademicsources. The majority of professors believed that students are not prepared todo university-level research, do not take enough responsibility for their own learning,should use more academic research sources, and should read twice as much as studentsbelieve they should. Conclusions – By better understanding differing research expectations, students can beguided very early in their studies about appropriate academic research practices, andlibrarians and professors can provide students with improved research instruction.Strategies for working with students, professors, and the university community arediscussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».