Bridging the Gap: Understanding the Differing Research Expectations of First-Year Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective</b> – The project sought to understand the research expectations of first-year students upon beginning university study, and how they differed from the expectations of their professors, in order to provide more focused instruction and work moreeffectively with professors and student support services.<br><b>Methods</b> – A survey of 317 first-year undergraduate students and 75 professors at MountSaint Vincent University in Halifax, Nova Scotia, was conducted to determine what eachexpected of first-year student research. Students were surveyed on the first day of theterm in order to best understand their research expectations as they transitioned fromhigh school to university.<br><b>Results</b> – The gulf between student and professor research expectations was found to beconsiderable, especially in areas such as time required for reading and research and theresources necessary to do research. While students rated their preparedness foruniversity as high, they also had high expectations related to their ability to use nonacademicsources. The majority of professors believed that students are not prepared todo university-level research, do not take enough responsibility for their own learning,should use more academic research sources, and should read twice as much as studentsbelieve they should. <br><b>Conclusions</b> – By better understanding differing research expectations, students can beguided very early in their studies about appropriate academic research practices, andlibrarians and professors can provide students with improved research instruction.Strategies for working with students, professors, and the university community arediscussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle