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Enregistrement W4404536516 · doi:10.47391/jpma.24-97

Overview of Hepatitis C Elimination Efforts in Pakistan and the Launch of Prime Minister’s Programme for the Elimination of Hepatitis C

2024· article· en· W4404536516 sur OpenAlexaboutno aff
Huma Qureshi, Saeed Akhter, Hassan Mahmood, Saeed Hamid, Ammara Naveed, Aamir Ghafoor Khan, Mariyam Sarfraz, Atiya Aabroo, Ambreen Arif

Notice bibliographique

RevueJournal of the Pakistan Medical Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatitis CMedicineViral hepatitisHepatitis BHepatitisCirrhosisLiver cancerPrime ministerPublic healthQuarter (Canadian coin)Environmental healthVirologyHepatocellular carcinomaInternal medicinePolitical scienceGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis B and C are serious viral infections that cancause liver damage and death. According to the WorldHealth Organization (WHO), there are currently 2.8 millionpeople living with hepatitis B in Pakistan, and 9.8 millionpeople living with hepatitis C.1 These numbers representa significant burden of disease for the country. Thecurrent prevalence of hepatitis B in Pakistan is 1.1%,which corresponds to one-quarter of the burden of thedisease in the Eastern Mediterranean region.1 Theprevalence of hepatitis C is 7.5%, which is the highest inthe world. Almost 37,000 people die each year in Pakistandue to hepatitis B and C.2 The high prevalence of hepatitisB and C in Pakistan is a major public health concern. Theseinfections can lead to serious health complications,including liver cancer and cirrhosis. The economic cost ofhepatitis in Pakistan is also significant, due to lostproductivity and healthcare expenses. Continued...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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