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Enregistrement W4404545234 · doi:10.1016/j.jshs.2024.101012

The Youth Fitness International Test (YFIT) battery for monitoring and surveillance among children and adolescents: A modified Delphi consensus project with 169 experts from 50 countries and territories

2024· article· en· W4404545234 sur OpenAlexafffund
Francisco B. Ortega, Kai Zhang, Cristina Cadenas‐Sánchez, Mark S. Tremblay, Gregor Jurak, Grant R. Tomkinson, Jonatan R. Ruiz, Christine Delisle Nyström, Jennifer M. Sacheck, Russell R. Pate, Kathryn L. Weston, Tetsuhiro Kidokoro, Eric Tsz‐Chun Poon, Lucy-Joy Wachira, Ronald Ssenyonga, Thayse Natacha Gomes, Carlos Cristi‐Montero, Brooklyn J. Fraser, Claudia Niessner, Vincent Onywera, Yang Liu, Li-Lin Liang, Stéphanie A. Prince, David R. Lubans, Justin J. Lang

Notice bibliographique

RevueJournal of sport and health science/Journal of Sport and Health Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónUniversidad de CuencaUniversidade Federal de SergipeNelson Mandela UniversityShanghai Institute of TechnologyPeking UniversityUniversity of Northern British ColumbiaUniverza v LjubljaniUniversidad de GranadaUniversidad de Castilla-La ManchaHáskóli ÍslandsPublic Health Agency of CanadaUniversität ZürichAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgEast China Normal UniversityShanghai University of SportUniversity of South AustraliaHong Kong Baptist UniversityPublic Health AgencyEdge Hill UniversityVictoria UniversityErasmus+Junta de AndalucíaEuropean CommissionUniversity of AlbertaUniversità degli Studi di PaviaItä-Suomen YliopistoNational University of Singapore
Mots-clésTest (biology)Delphi methodPsychologyVariety (cybernetics)Environmental healthGerontologyApplied psychologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical fitness in childhood and adolescence is associated with a variety of health outcomes and is a powerful marker of current and future health. However, inconsistencies in tests and protocols limit international monitoring and surveillance. The objective of the study was to seek international consensus on a proposed, evidence-informed, Youth Fitness International Test (YFIT) battery and protocols for health monitoring and surveillance in children and adolescents aged 6-18 years. METHODS: We conducted an international modified Delphi study to evaluate the level of agreement with a proposed, evidence-based, YFIT of core health-related fitness tests and protocols to be used worldwide in 6- to 18-year-olds. This proposal was based on previous European and North American projects that systematically reviewed the existing evidence to identify the most valid, reliable, health-related, safe, and feasible fitness tests to be used in children and adolescents aged 6-18 years. We designed a single-panel modified Delphi study and invited 216 experts from all around the world to answer this Delphi survey, of whom one-third are from low-to-middle income countries and one-third are women. Four experts were involved in the piloting of the survey and did not participate in the main Delphi study to avoid bias. We pre-defined an agreement of ≥80% among the expert participants to achieve consensus. RESULTS: We obtained a high response rate (78%) with a total of 169 fitness experts from 50 countries and territories, including 63 women and 61 experts from low- or middle-income countries/territories. Consensus (>85% agreement) was achieved for all proposed tests and protocols, supporting the YFIT battery, which includes weight and height (to compute body mass index as a proxy of body size/composition), the 20-m shuttle run (cardiorespiratory fitness), handgrip strength, and standing long jump (muscular fitness). CONCLUSION: This study contributes to standardizing fitness tests and protocols used for research, monitoring, and surveillance across the world, which will allow for future data pooling and the development of international and regional sex- and age-specific reference values, health-related cut-points, and a global picture of fitness among children and adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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