Perspectives of perinatal participants who have discontinued brief behavioural activation treatment: Insights from the SUMMIT Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Up to 20% of women experience symptoms of depression and anxiety during the perinatal period (1). However, as few as 12% receive effective mental health treatment due to various barriers to care (2). In this study, we examined the reasons why perinatal women with symptoms of depression and anxiety who participated in a psychotherapy clinical trial chose to discontinue treatment. The objective was to understand some of the personal and structural barriers this population experiences when accessing mental healthcare. Methods: We conducted a qualitative sub-study within the Scaling Up Maternal Mental healthcare by Increasing access to Treatment (SUMMIT) trial. SUMMIT is a four-arm, randomized, non-inferiority trial to test the effectiveness of behavioural activation aimed at alleviating symptoms of depression and anxiety among perinatal women. Participants were randomized by delivery mode (telemedicine vs. in-person) and provider (specialist vs. non-specialist). Of 1,183 SUMMIT participants, 225 (19%) chose to discontinue treatment, of which N=18 were contacted and agreed to be part of the current study. We conducted a content analysis to identify the most commonly reported reasons for treatment discontinuation. Results: Among 18 participants, the most highly endorsed reasons for treatment discontinuation included: transportation challenges (n=13, 72.2%), difficulty arranging childcare (n=11, 61.1%), dissatisfaction with their assigned delivery mode (n=11, 61.1%), work-family conflict (n=6, 33.3%), feeling overwhelmed (n=6, 33.3%), and health concerns or risks associated with hospital-based counselling (n=6, 33.3%). Participants also expressed dissatisfaction with the content or structure of behavioural activation (n=5, 27.8%) and the timing of treatment (received in pregnancy vs. postpartum) (n=4, 22.2%) which contributed to their discontinuation. Conclusion: Our findings provide insights into the personal and structural barriers perinatal individuals experience when accessing treatment in the context of a research setting. Perinatal participants expressed a preference for virtual mental healthcare for its convenience, demonstrating a feasible way to reduce some of the barriers to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».