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Enregistrement W4404562313 · doi:10.1515/pac-2023-0402

Toward a definition of valence as a quantity (IUPAC Technical Report)

2024· article· en· W4404562313 sur OpenAlexaff
Pavel Karen, Lidia Armelao, Ian S. Butler, Vladislav Tomišić, Makoto Yamashita

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHistory and advancements in chemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemical nomenclatureValence (chemistry)ChemistryValence electronFormal chargeCLARITYMain group elementTheoretical physicsChemical physicsQuantum mechanicsTransition metalOrganic chemistryPhysicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Valence has a rich history in chemistry, as a bonding concept, in terms of quantitative context, and as a true quantity. In the latter, a survey preceding this project revealed differing perceptions of valence values and helped formulate candidate definitions. This IUPAC task group evaluated nine quantities behind eight alternative definitions on 39 chemical entities of 48 bonding formulas, each giving a set of meaningful values with mutual relationships. Given the reflection principle of IUPAC normative work, 15 comparative examples with high variation of these alternative valences for an element were selected, and chemistry articles in English searched for valence-termed quantities of the compared compounds to imply the definition behind the stated valence value, the frequency of such use, and the chemistry field. Summarized preferences for the alternative definitions show two main areas of use. Organic and physical chemists count valence as a number of two-electron bonds at the atom. Inorganic chemists working with semi-metallic and metallic elements use n -valent as an adjective for oxidation state. The diverse yet infrequent use cannot be covered by a single definition of the valence quantity. Clarity in articles that use valence as a quantity is essential and achievable by stating the intended context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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