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Enregistrement W4404563379 · doi:10.1109/tce.2024.3503492

Electric Field Energy Harvesting From High-Voltage Power Lines for Consumer Batteryless Wireless Sensor Networks

2024· article· en· W4404563379 sur OpenAlex
Thomas Micallef, Xiaoqiang Gu, Ke Wu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Consumer Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec
Mots-clésEnergy harvestingElectrical engineeringWireless sensor networkVoltageWirelessHigh voltagePower (physics)Energy (signal processing)EngineeringElectronic engineeringTelecommunicationsComputer sciencePhysicsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leakage electromagnetic energy widely exists in the vicinity of high-voltage power lines. This work proposes a comprehensive electric field energy harvester, which can drive a commercial consumer-oriented Zigbee-based Wireless Sensor Platform (WSP). Electric field energy harvesting is selected as its energy density is about 60 uJ/m3 under 525-kV power lines, twice higher than that due to the magnetic field. To this end, a capacitive coupling model is studied to evaluate electric energy harvesters placed under high-voltage power lines, which is proven with good accuracy. A complete energy harvesting platform is developed, which contains a two plates-based energy harvester, a bridge rectifier, a storage capacitor, and an ultra-low-power comparator. Experimental verification shows that the proposed batteryless wireless sensing platform can operate every 40 s corresponding to 3.3 mJ of energy collected in this period under the 525-kV power lines. This electric energy harvesting approach is believed to have great potential for energizing wireless sensor networks under high-voltage power lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle