A Sensorless Feedforward Balancing Compensator for Improved Interphase Dynamics in Auxiliary-Assisted Dual-Inductor-Hybrid Converters
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid Switched-Capacitor (SC) converters are well-suited for space-critical 48V automotive applications due to their high power density, however, the fast transient response necessary for the stringent regulation requirements of CPU core voltages remains a challenge. A Dual-Inductor Hybrid (DIH) dc-dc converter with a flying-capacitor-tapped auxiliary stage was proposed to improve the load transient response, however, the converter output and DIH interphase dynamics become coupled. This paper presents a sensorless feedforward compensation scheme for improving the interphase dynamics in the 48V-to-1V auxiliary-assisted DIH converter. The proposed scheme extracts the auxiliary duty cycle and adjusts the duration of the DIH switching states to reduce the balancing time of the interphase dynamics. A small-signal model of the auxiliary-assisted DIH converter is proposed and validated with simulation results to analyze the closed-loop stability of the proposed technique. Experimental results demonstrate that the feedforward compensation scheme reduces the settling time of the interphase dynamics by 65% while eliminating the use of an external sensor for active balancing in the auxiliary-assisted DIH converter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».