MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404564918 · doi:10.51731/cjht.2024.1029

Ciltacabtagene Autoleucel (Carvykti)

2024· article· en· W4404564918 sur OpenAlexaboutno aff
CDA-AMC

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health Technologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLenalidomideMedicineChimeric antigen receptorDrugRefractory (planetary science)Multiple myelomaDiseaseThalidomideInternal medicineOncologyIntensive care medicinePharmacologyImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s Drug Agency (CDA-AMC) recommends that Carvykti should be reimbursed by public drug plans for the treatment of adult patients with multiple myeloma (MM), who have received 1 to 3 prior lines of therapy, including a proteasome inhibitor and an immunomodulatory drug, and whose disease is refractory to lenalidomide if certain conditions are met. Carvykti should only be covered to treat patients aged 18 years or older with documented diagnosis of MM, who have received 1 to 3 prior lines of therapy, and have a good performance status, as determined by a specialist. Carvykti should not be reimbursed for the treatment of patients whose MM is affecting their central nervous system. It should also not be reimbursed for patients who have previously received any treatment that targets B-cell maturation antigen (BCMA). Carvykti should only be reimbursed if it is prescribed and administered by clinicians with expertise in the treatment of MM at specialized centres with adequate infrastructure, resources, and expertise to facilitate treatment with chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy, and the cost of Carvykti is reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Health TechnologiesMême sujetCAR-T cell therapy researchTravaux en français237 207