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Enregistrement W4404567945 · doi:10.3390/chemistry6060086

Challenging the Chemistry of Climate Change

2024· article· en· W4404567945 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnoxic watersEnvironmental scienceCarbon cycleCarbon fibersGlobal warmingClimate changeWater cycleAtmosphere (unit)Greenhouse gasSTREAMSHydrology (agriculture)ChemistryEnvironmental chemistryEcologyMeteorologyEcosystemOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As talk grows about billions or even trillions of dollars being directed toward potential “Net Zero” activities, it is imperative that the chemistry inherent in or driving those actions make scientific sense. The challenge is to close the mass and energy balances to the carbon and oxygen cycles in the Earth’s atmosphere and oceans. Several areas of climate science have been identified that chemists can investigate through methods that do not require a supercomputer or a climate model for investigation, most notably the following: (1) The carbon cycle, which still needs to be balanced, as many known streams, such as carbon to landfills, carbon in human-enhanced sewage and land runoff streams, and carbon stored in homes and other material, do not seem to have been accounted for in carbon balances used by the IPCC. (2) Ocean chemistry and balances are required to explain the causes of regional and local-scale salinity, pH, and anoxic conditions vs. global changes. For example, local anoxic conditions are known to be impacted by changes in nutrient discharges to oceans, while large-scale human diversions of fresh water streams for irrigation, power, and industrial cooling must have regional impacts on oceanic salinity and pH. (3) Carbon Capture and Storage (CCS) schemes, if adopted on the large scales being proposed (100s to 1000s of Gt net injection by 2100), should impact the composition of the atmosphere by reducing free oxygen, adding more water from combustion, and displacing saline water from subsurface aquifers. Data indicate that atmospheric oxygen is currently dropping at about twice the rate of CO2 concentrations increasing, which is consistent with combustion chemistry with 1.5 to 2 molecules of oxygen being converted through combustion to 1 molecule of CO2 and 1 to 2 molecules of H2O, with reverse reactions occurring as a result of oxygenic photosynthesis by increased plant growth. The CCS schemes will sabotage these reverse reactions of oxygenic photosynthesis by permanently sequestering the oxygen atoms in each CO2 molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle