Influence of phenol-formaldehyde and melamine-formaldehyde resins on the gasification of high-pressure laminate waste materials
Notice bibliographique
Résumé
The repurposing of industrial solid wastes for sustainable energy production figures as a convenient alternative to decrease the carbon footprint of industrial processes by increasing circularity and reducing the utilization of fossil-based energy vectors. The furniture industry generates significant amounts of carbon-based waste materials, including high-pressure laminates (HPL) that comprise cellulose-based materials treated with thermosetting phenol-formaldehyde and melamine-formaldehyde resins. There are currently no energy recovery studies for this type of waste, especially concerning thermochemical conversion. In this work, we proposed to evaluate the potential of HPL wastes for the generation of energy relevant gaseous products (syngas) by gasification, using air and steam as gasifying agents in a downdraft gasifier. The influence of temperature (600–900 °C), equivalence ratio (ER, 0.20–0.30) and the presence of the thermosetting formaldehyde-based resins were evaluated in the composition (H 2 content, H 2 /CO ratio) and lower heating value (LHV) of the obtained syngas. The increase in temperature positively influenced the H 2 content in the final gas product, contrarily to the increase in ER. High temperature (900 °C) and low ER (0.20) were found to favor H 2 production (43.8%vol), increase syngas fraction (58.0%vol) and LHV (7.4 MJ/Nm 3 ) of the gas products. The presence of the thermosetting resins contributed to the production of a larger syngas fraction with high H 2 content (62.3%vol, H 2 /CO = 2.4). Overall, gasification of HPL wastes was shown to be a promising alternative to the production of hydrogen-rich syngas with potential industrial applications. • H 2 -rich syngas rich was produced from the gasification of HPL wastes. • The use of steam in has a positive influence on the H 2 content. • The gasification of HPL wastes produced high fraction syngas streams. • Thermosetting resins increased H 2 content and syngas fraction. • Grain and random pore kinetic models best described the gasification process.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».