Lithofacies and depositional model of organic-rich lacustrine mudstone: a case study of the second member of the Eocene Liushagang Formation in the Weixinan Sag, Beibuwan Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
The mudstone in the second member of the Eocene Liushagang Formation is the most important oil and gas supply interval in the Weixinan Sag. Natural gamma-ray curves, SEM, XRD and major and trace element analyses were used to investigate the lithofacies, tectonostratigraphy, palaeoenvironment and influence of environmental factors on the lithofacies and to create a depositional model for the second member of the Eocene Liushagang Formation in the Weixinan Sag. The results show that organic- and clay-rich siliceous mudstone dominated (LA1A) (in the bottom) and organic- and siliceous-rich clay mudstone dominated (LA1B) (in the top), whose deposition thicknesses were respectively around 50–150 and 40–80 m. For both deposition stages LA1A and LA1B, the overall trends were similar in that they were mainly characterized by an upward half cycle. The hidden mechanisms of organic matter enrichment for both stages can be summarized as high fault activity rate and tectonic subsidence rate, deep lacustrine facies, extreme heat and anoxic environment. However, these stages differ in the organic matter productivity conditions (LA1A > LA1B). In this study we propose a model to explain the depositional processes of the second member of the Liushagang Formation, which provides theoretical support for shale oil exploration in the exploration area and is crucial for understanding the lithofacies deposition mechanism of lacustrine mudstones in other areas. Also, it may serve as evidence in the study of the Eocene carbon cycle and extreme heat events in terrestrial and low-latitude regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».