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Enregistrement W4404592264 · doi:10.52035/noil.2024.18jh01.24

Mediennetzwerk und Nachrichtenwesen. Papier, Post, Druck, Vertrieb

2024· book-chapter· en· W4404592264 sur OpenAlexaboutno aff
Tobias E. Hämmerle

Notice bibliographique

RevueNÖ Institut für Landeskunde eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Quarter (Canadian coin)Printing pressCensorshipCapital (architecture)Economic historyEconomyGeographyPolitical scienceHistoryArtAncient historyVisual artsArchaeologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Media Network and the Communication System. Paper, Post, Printing, and the Book Trade. In the 18th century, the media space of Austria under the Enns was undoubtedly concentrated on the centre of Vienna in terms of production, consumption, and distribution. Nevertheless, in the Lower Austrian hinterland, regional media locations developed in the late 17th and early 18th century which were not insignificant as a production and industrial location for the imperial capital. For example, several paper mills existed in the Lower Austrian hinterland, with the Quarter over the Manhartsberg (today’s “Waldviertel”) and the Quarter under the Wienerwald (today’s “Industrieviertel”) in particular emerging as significant regions. The Lower Austrian towns of Krems, Retz, Horn, and Wiener Neustadt emerged in the course of the 18th century as regional printing locations. Post offices, inns and taverns, and weekly and annual markets functioned as important communication and information hubs. The flying and stationary book trade supplied the early modern media public with both ad-hoc and periodical printed works. Keywords: printers and publishers, censorship, printing privileges, media system, news

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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