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Enregistrement W4404596609 · doi:10.1101/2024.11.20.624545

Major changes in gene expression between strains of diapausing and non-diapause spruce budworm despite little evidence of genetic divergence

2024· preprint· en· W4404596609 sur OpenAlexaff
Karin R. L. van der Burg, Jeff Gauthier, Amanda D. Roe, Michel Cusson, Brian Boyle, Roger C. Lévesque, Katie E. Marshall

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversité LavalCanadian Forest ServiceUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiapauseSpruce budwormBiologyDivergence (linguistics)GeneGenetic divergenceGeneticsEvolutionary biologyBotanyLepidoptera genitaliaGenetic diversityDemographyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To survive harsh winter conditions, many insects enter a state of dormancy called diapause which allows them to withstand extreme temperatures and lack of food. When diapause is induced, insects enter a state of arrested development and low metabolic rate. Because diapause and environmental conditions are closely linked, variation within and between species in diapause induction, depth, and duration is extremely common. Studies investigating the genetic underpinnings of diapause tend to focus on either different populations and/or environmental variation, which runs the risk of confounding the genetic signal either due to isolation-by-distance or variation in environmental conditions. We use the eastern spruce budworm ( Choristoneura fumiferana ) to circumvent these issues and investigate within-population variation in diapause. C. fumiferana usually diapauses as second instar larvae, but a small subset of individuals does not diapause and instead continues through development. This non-diapause phenotype can be selected to create a non-diapause strain. Here, we present a chromosome-level assembly of such a non-diapause strain, and compare it to an earlier published genome assembly of the diapause strain. We did not find evidence of major chromosome rearrangements, indicating that the genetic variation between strains is likely small and multi-genic. Gene expression comparisons between the strains indicate major gene expression changes, where genes associated with glycolysis and environmental signaling processing increase in expression in the diapause strain. Lastly, we found that gene expression diverges halfway through the first instar, and not before, indicating that the signal to induce diapause happens early in the first instar. Significance statement The ability to enter diapause is a crucial adaptation for many insects to survive cold winters. The genetic underpinnings of the diapause phenotype has been the target of many investigations. However, many of these studies focus on variation in diapause on between geographic regions or changes in environmental conditions, which can lead to confounding factors. Here, we focus on within-population variation in diapause in the eastern spruce budworm, with two strains established from the same source population that vary in their ability to induce diapause. We present a chromosome level assembly of the non-diapause strain, and report that genetic changes between the diapause and the non-diapause line are likely small and involve multiple loci. Gene expression differences were extensive, and mostly associated with mechanisms to avoid freezing. This work sets the stage to further investigate how minimal genetic changes can lead to large-scale phenotypic changes as impactful as diapause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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