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Enregistrement W4404600735 · doi:10.1016/j.pbb.2024.173910

Elucidating the alcohol-sleep-hangover relationship in college students using a daily diary approach

2024· article· en· W4404600735 sur OpenAlexaff
Neel Muzumdar, Kristina M. Jackson, Jennifer F. Buckman, Andrea M. Spaeth, Alexander W. Sokolovsky, Anthony P. Pawlak, Helene R. White

Notice bibliographique

RevuePharmacology Biochemistry and Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismHuman Rights WatchAmerican Meteorological Society
Mots-clésSleep (system call)PsychologyAlcoholClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This daily diary study expands knowledge of the pharmacological alcohol-sleep relationship using a multilevel modeling approach. The interplay between alcohol and sleep on hangover susceptibility is also explored. College students ( n = 337; 52 % female) provided 2976 days of self-reported alcohol use. We regressed sleep duration onto accumulated sleep debt, prior night sleep duration, and estimated blood alcohol concentration (eBAC) at bedtime; linear mixed models disaggregated day and person-level effects. Binomial models, assessing days after drinking when eBAC = 0 % versus when eBAC>0 % at waketime, regressed hangover susceptibility onto the same predictors plus sleep duration. More accumulated sleep debt predicted slightly longer same-night sleep. Greater than average bedtime intoxication predicted longer than average same-night sleep when drinking ceased early, but later drinking attenuated the relationship. People who typically stopped drinking later in the night reported typically shorter sleep durations on drinking nights. When waketime eBAC = 0 %, higher eBAC at bedtime and drinking later on a given night predicted greater next-day hangover susceptibility. Typical bedtime eBAC and typically later drinking predicted typically greater hangover susceptibility. When waketime eBAC>0 %, longer sleep duration predicted more likely hangovers. Bedtime eBAC and sleep debt interacted, such that more sleep debt attenuated the positive association between intoxication and next-day hangover susceptibility. Late-night drinking appeared to reduce sleep duration and increase hangover susceptibility. Accumulated sleep debt complicated the alcohol-sleep-hangover relationship. External factors influencing sleep behaviors were not assessed, but the results highlight the need to deconstruct sleep into acute and chronic processes. Future studies should better subdivide physiological processes related to hangovers. • Those who drink later at night sleep less, on average, than earlier drinkers • Higher bedtime intoxication lengthens sleep when drinking stops earlier than usual • Higher bedtime intoxication shortens sleep when drinking stops later than usual • Only 2 min of recovery sleep is gained for every hour of sleep debt accrued • Hangover susceptibility after heavy drinking is lower with more sleep debt accrued

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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