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Enregistrement W4404601051 · doi:10.1186/s40658-024-00700-9

Impact of cell geometry, cellular uptake region, and tumour morphology on 225Ac and 177Lu dose distributions in prostate cancer

2024· article· en· W4404601051 sur OpenAlex
Cassandra Miller, Ivan S. Klyuzhin, Guillaume Chaussé, Julia Brosch-Lenz, Helena Koniar, Kuangyu Shi, Arman Rahmim, Carlos Uribe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensBC Cancer AgencySpinal Cord Injury BCMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésProstate cancerNucleusLNCaPCytoplasmNuclear medicineCellAbsorbed doseChemistryCancer cellCancer researchPathologyCancerMedicineBiologyCell biologyInternal medicineDosimetryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Radiopharmaceutical therapy with 225 Ac- and 177 Lu-PSMA has shown promising results for the treatment of prostate cancer. However, the distinct physical properties of alpha and beta radiation elicit varying cellular responses, which could be influenced by factors such as tumour morphology. In this study, we use simulations to examine how cell geometry, region of pharmaceutical uptake within the cell to model different internalization fractions, and the presence of tumour hypoxia and necrosis impact nucleus absorbed doses and dose heterogeneity with 225 Ac and 177 Lu. We also develop nucleus absorbed dose kernels for application to autoradiography images. Methods We used the GATE Monte Carlo software to simulate three geometries of LNCaP prostate cancer cells (spherical, cubic, and ovoid) with activity of 225 Ac or 177 Lu internalized in the cytoplasm or bound to the extracellular membrane. Nucleus S-values were calculated for each geometry, source region, and isotope. The cell models were used to create nucleus absorbed dose kernels for each source region describing the dose to each nucleus in a cell layer, which were applied to simulated tumours composed of normoxic, hypoxic, or necrotic cancer cells to obtain dose rate maps. Absorbed doses within the tumours and dose heterogeneity were analyzed for each tumour morphology and isotope. Cell geometry made a minimal impact on S-values to the nucleus, however internalization resulted in higher nucleus doses. Applying the kernels to the simulated tumour maps showed that doses to each cell type varied between 225 Ac and 177 Lu depending on tumour morphology. Dose heterogeneity within tumours was slightly higher with 225 Ac, however the tumour morphology made a larger impact on dose heterogeneity compared to the choice of isotope, with hypoxic and necrotic tumours having very heterogeneous dose distributions. Conclusions Cell geometry simplifications may still allow robust results in simulation studies. Furthermore, the morphology of the tumour itself may make a larger impact on treatment response compared to other variables such as ratio of internalization. Finally, nucleus absorbed dose kernels were created that could enable microdosimetric studies with autoradiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle