Prevention of hypertension due to long working hours and other work hazards is needed to reduce the risk of cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is the foremost risk factor for cardiovascular disease (CVD), which is the leading cause of death globally. In some countries, such as the US, the prevalence of hypertension and working-age CVD mortality are increasing. CVD is also the most common work-related disease worldwide. Long working hours and other psychosocial stressors at work are important modifiable risk factors for hypertension and CVD. However, there has been inadequate attention paid to the primary prevention of work-related hypertension and CVD. The state-of-the art method for blood pressure (BP) measurement is 24-hour ambulatory BP (ABP), necessary for accurate clinical decision making and to assess risk factors for BP elevation. Thus, ABP should be used in workplace screening and surveillance programs (along with surveys) to identify occupational risk factors, high-risk job titles, worksites and shifts, and evaluate programs designed to improve work organization. For example, after 30 months of an organizational intervention designed to lower psychosocial stressors at work among >2000 public sector white-collar workers in Quebec, Canada, BP and prevalence of hypertension significantly decreased in the intervention group, with no change in the control group, and a significant difference between the intervention and control groups. Further research is also needed on mechanisms linking work-related factors to hypertension and CVD, the cardiovascular effects of understudied work stressors, high-CVD risk worker groups, potential "upstream" intervention points, and country differences in working conditions, hypertension and CVD. Important organizational interventions, such as collective bargaining, worker cooperatives, or legislative and regulatory-level interventions, need to be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».