Target organ toxicity in Sprague Dawley rats following oral exposure to complex groundwater mixture: Assessment of dose-response relationships using histopathological and biochemical alterations
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to contaminant mixtures from industrial legacy sites presents unique challenges that require novel approaches such as effects-directed toxicity assessment. This study characterized the target organ toxicity of groundwater from a legacy contaminated pesticide plant in male and female Sprague Dawley rats exposed to low impact (10% v/v) groundwater, high impact (0.01% v/v, 0.1% v/v, 1% v/v, and 10% v/v) groundwater or tap water (control) for 60 days. Rats exposed to high impact (1% and 10%) and 10% low impact groundwater mixture showed statistically significant increases in liver necro-inflammation relative to control. A statistically significant reduction was observed in plasma albumin of exposed rats (except 0.01% high impact) and alpha 2 macroglobulin (all exposed) when compared to the control. All groundwater-exposed rats showed glomerulopathy, but there were sex-specific differences in acute tubular necrosis. Testes showed germinal cell vacuolation, necrosis, reduced seminiferous epithelial height, and Sertoli syndrome in exposed rats, accompanied by reduced plasma testosterone and increased testicular malondialdehyde. Taken together, this sub-chronic oral exposure to groundwater from a contaminated industrial site caused dose-dependent hepatic and testicular toxicity, while nephrotoxicity was both sex-dependent and dose-dependent. This study provides support for the essentiality of using effects-driven approaches in the risk assessment of complex mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».