Physical activity and constipation: A systematic review of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Constipation significantly impacts quality of life and is a common public health issue. For affected individuals, especially those who are inactive and experience constipation symptoms, it is recommended to engage in physical activity (PA) to improve their condition. However, the relationship between PA and improvement in constipation remains unclear. We performed this systematic review of cohort studies to evaluate this potential association. Methods: We systematically searched the Embase, Cochrane Library, PubMed, and CINAHL databases for all cohort studies examining the relationship between PA and constipation from the inception of the databases up to 5 November 2023. We calculated the reported risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs), conducted a random effects model, and performed a subgroup analysis based on factors such as gender, geographic region, and PA intensity to comprehensively explore the link between PA and constipation. Furthermore, we used the Newcastle-Ottawa Scale to evaluate the quality of the studies included in our analysis. Results: The analysis included 13 studies with 119 426 participants and 63 713 cases. The results indicated that higher levels of PA were associated with a decreased risk of constipation compared with lower levels of PA (RR = 0.69; 95% CI = 0.88-0.83) and moderate levels of PA (RR = 0.87; 95% CI = 0.79-0.95). Furthermore, adherence to international PA guidelines was correlated with a significantly reduced risk of constipation (RR = 0.87; 95% CI = 0.81-0.93). Notably, the risk of constipation was lowered among Asian populations (RR = 0.67; 95% CI = 0.56-0.79) and Oceanian populations (RR = 0.72; 95% CI = 0.63-0.83) who engaged in regular PA. Moreover, when comparing the risk of constipation between men and women collectively, PA was associated with a 34% lower risk (RR = 0.66; 95% CI = 0.55-0.80). Conclusions: The study findings indicated that moderate to high levels of PA significantly reduced the risk of constipation, showing a negative correlation between PA and constipation. Registration: PROSPERO: CRD42023479653.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».