High variability of migration strategies in a reestablished <i>Cygnus buccinator</i> (Trumpeter Swan) population
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The interior population (IP) of Cygnus buccinator (Trumpeter Swan), formerly extirpated by market hunting, was reestablished in eastern North America by releasing individuals from both migratory and nonmigratory populations. Their current annual movement patterns are largely unknown. We deployed 113 Global Positioning System–Global System for Mobile Communications transmitters on IP C. buccinator in 6 U.S. states and 1 Canadian province across the current IP breeding range. Using data from 252 “swan-years,” we estimated migration phenology using piecewise regression models fit to each yearly time series of displacement from the breeding site. We fit a latent-state model to characterize population-level associations between breeding latitude and maximum extent of migration, and linear mixed models to quantify associations between individual characteristics (e.g., breeding status and sex) and migration phenology. At the individual level, 59% of swans moved to distant nonbreeding period areas (long-distance migration, defined as moving &gt;100 km from the breeding site), 16% exhibited regional migration (25–100 km from breeding site), 19% exhibited nonmigratory but local movements (&lt;25 km from breeding site), and 6% exhibited multiple migration strategies. Swans breeding at more-northern latitudes departed their territories earlier in autumn, returned later in the spring, and migrated farther from their breeding territories than those breeding at more southern latitudes. Although the population-level association between migration extent and breeding latitude was positive, some individuals remained close to the location of their breeding site during the nonbreeding period. Breeding swans departed later in the autumn than nonbreeders, but breeding status did not have a strong association with arrival in the spring. IP C. buccinator are partial migrants, with a continuum of strategies that vary latitudinally, from local movements to long-distance migration. Much of the variability in movement patterns is related to factors tied to natural history demands (e.g., breeding status) and response to environmental conditions (e.g., through associations with breeding latitude).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».