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Enregistrement W4404620092 · doi:10.59188/eduvest.v4i11.44766

Instilling The Value of Religious Moderation in Preventing Radicalism at The Ma'had Madinatul Ma Madinatul Khairaat Buntuna Islamic Boarding School

2024· article· en· W4404620092 sur OpenAlexaff
Maolana Maolana

Notice bibliographique

RevueEduvest - Journal Of Universal Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and Radicalism
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical radicalismIslamModerationIdeologyHarmony (color)DeliberationReligious valuesBoarding schoolSociologyReligious educationSocial sciencePedagogyPsychologySocial psychologyPolitical scienceLawPoliticsTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Religious radicalism is one of the threats to the harmony of society and the state. Islamic boarding schools as Islamic educational institutions have an important role in preventing the spread of radical ideology through moderate education. This study was conducted to understand how the process of instilling the values of religious moderation takes place in this Islamic boarding school and its effectiveness in preventing radicalism among students. This study uses a qualitative research method with a case study approach. The data collection technique in this study is through literature studies and document studies. The data that has been collected is then analyzed in three stages, namely data reduction, data presentation and drawing conclusions. The results of the study show that Pesantren Ma'had Madinatul Khairaat Buntuna emphasizes the importance of moderate education with an approach that teaches students to respect differences, both among fellow Muslims and with adherents of other religions. Values such as tolerance, deliberation, and brotherhood are instilled through various religious activities, such as religious studies, discussions, and social activities outside the pesantren. Students are also taught to understand religious teachings as a whole, not only from a narrow literal perspective, so that they are able to ward off radicalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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