MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4404620233 · doi:10.1136/bmjopen-2024-090158

Pulmonary complications and mortality among COVID-19 patients undergoing a surgery: a multicentre cohort study

2024· article· en· W4404620233 sur OpenAlexafffundabout
Éva Amzallag, Thanushka Panchadsaram, Martin Girard, Vincent Lecluyse, Étienne J. Couture, Frédérick D’Aragon, Stanislas Kandelman, Alexis F. Turgeon, Caroline Jodoin, Pierre Beaulieu, Philippe Richebé, François Martin Carrier

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensFrancophone University AssociationMcGill University Health CentreUniversité de SherbrookeUniversité LavalUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Mots-clésMedicineAsymptomaticPerioperativePneumoniaAtelectasisContext (archaeology)Cohort studyCohortSurgeryInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Our primary objective was to assess the association between symptoms at the time of surgery and postoperative pulmonary complications and mortality in patients with COVID-19. Our secondary objective was to compare postoperative outcomes between patients who had recovered from COVID-19 and asymptomatic patients and explore the effect of the time elapsed between infection and surgery in the former. Our hypotheses were that symptomatic patients had a higher risk of pulmonary complications, whereas patients who had recovered from the infection would exhibit outcomes similar to those of asymptomatic patients. BACKGROUND: Managing COVID-19-positive patients requiring surgery is complex due to perceived heightened perioperative risks. However, Canadian data in this context remains scarce. DESIGN: To address this gap, we conducted a multicentre observational cohort study. SETTING: Across seven hospitals in the province of Québec, the Canadian province was most affected during the initial waves of the pandemic. PARTICIPANTS: We included adult surgical patients with either active COVID-19 at the time of surgery or those who had recovered from the disease, from March 22, 2020 to April 30, 2021. OUTCOMES: We evaluated the association between symptoms or recovery time and postoperative pulmonary complications and hospital mortality using multivariable logistic regression and Cox models. The primary outcome was a composite of any postoperative pulmonary complication (atelectasis, pneumonia, acute respiratory distress syndrome and pneumothorax). Our secondary outcome was hospital mortality, assessed from the date of surgery up to hospital discharge. RESULTS: We included 105 patients with an active infection (47 were symptomatic and 58 were asymptomatic) at the time of surgery and 206 who had recovered from COVID-19 prior to surgery in seven hospitals. Among patients with an active infection, those who were symptomatic had a higher risk of pulmonary complications (OR 3.19, 95% CI 1.12 to 9.68, p=0.03) and hospital mortality (HR 3.67, 95% CI 1.19 to 11.32, p=0.02). We did not observe any significant effect of the duration of recovery prior to surgery on patients who had recovered from their infection. Their postoperative outcomes were also similar to those observed in asymptomatic patients. INTERPRETATION: Symptomatic status should be considered in the decision to proceed with surgery in COVID-19-positive patients. Our results may help optimise surgical care in this patient population. STUDY REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04458337 registration date: 7 July 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetCOVID-19 and healthcare impacts→Travaux en français237 207→