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Enregistrement W4404624951 · doi:10.1016/j.jechem.2024.11.018

Exploring properties of hyperbranched polymers in anion exchange membranes for fuel cells and its potential integration for water electrolysis: A review

2024· review· en· W4404624951 sur OpenAlexaff
Tamilazhagan Palanivel, Mohamed Mamlouk, Bruno G. Pollet, Rajangam Vinodh

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Chemistry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolysisFuel cellsMembranePolymerIon exchangeMaterials scienceChemical engineeringIon-exchange membranesIonChemistryNanotechnologyElectrodeOrganic chemistryComposite materialEngineeringBiochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The graphical abstract highlights the hyperbranched anion exchange membranes with linear, dendritic, and terminal units for efficient hydrogen production in water electrolysis. Anion-exchange membrane water electrolysers (AEMWEs) and fuel cells (AEMFCs) are critical technologies for converting renewable resources into green hydrogen (H 2 ), where anion-exchange membranes (AEMs) play a vital role in efficiently transporting hydroxide ions (OH − ) and minimizing fuel crossover, thus enhancing overall efficiency. While conventional AEMs with linear, side-chain, and block polymer architectures show promise through functionalization, their long-term performance remains a concern. To address this, hyperbranched polymers offer a promising alternative due to their three-dimensional structure, higher terminal functionality, and ease of functionalization. This unique architecture provides interconnected ion transport pathways, fractional free volume, and enhanced long-term stability in alkaline environments. Recent studies have achieved conductivities as high as 304.5 mS cm −1 , attributed to their improved fractional free volume and microphase separation in hyperbranched AEMs. This review explores the chemical, mechanical, and ionic properties of hyperbranched AEMs in AEMFCs and assesses their potential for application in AEMWEs. Strategies such as blending and structural functionalisation have significantly improved the properties by promoting microphase separation and increasing the density of cationic groups on the polymer surface. The review provides essential insights for future research, highlighting the challenges and opportunities in developing high-performance hyperbranched AEMs to advance hydrogen energy infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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