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Enregistrement W4404630482 · doi:10.1016/j.ecolind.2024.112880

Disentangling the effects of multiple stressors on freshwater macroinvertebrates: A quantitative analysis of experimental studies

2024· article· en· W4404630482 sur OpenAlex
Simin Bao, Jani Heino, Hao Xiong, Jun Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcological Indicators · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStressorEcologyInvertebrateQuantitative analysis (chemistry)Environmental scienceBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Additive effects of multiple stressors were common in their impact on freshwater macroinvertebrates. • Fine sediment increases and EPT taxa were often associated with interactive effects. • Antagonistic and reversal effects were common between fine sediment increase and flow decrease or nutrient increase. • Synergistic interactions between fine sediment and temperature often impacted EPT richness. Multiple stressors in freshwater ecosystems usually interact and produce synergistic, antagonistic, reversal or additive effects on organisms. However, the understanding of the interactive types of stressors on macroinvertebrate assemblages is still limited. We synthesized 1,087 experimental treatment–control observations extracted from 32 publications to quantify the individual and combined effects of 14 stressors on macroinvertebrates (abundance and richness) and to determine the effect types of paired-stressor interaction. We find that multiple stressors acted mostly through additive effects (84.85%) on freshwater macroinvertebrates. Among the non-additive interactions, antagonistic (7.18%) and reversal (6.41%) effects were more common, while synergistic effects were relatively rare (1.55%). Notably, these interactions often occurred in EPT taxa, with synergistic interactions between increases in fine sediment and temperature often occurring for EPT richness. Additionally, antagonistic and reversal effects were commonly observed between fine sediment increase and either flow decrease or nutrient increase. Our study provides a quantitative basis for accounting for the effect types of multiple stressors in freshwater macroinvertebrate-based biodiversity assessment and ecosystem management. Our study also highlights the consideration should be given to the variability in interactions resulting from different combinations of stressors and emphasizes how realized effects may differ among taxonomic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle