The Migrant Care Work Regime and the Making of the Constant‐Care Worker Among Indian Immigrant Nurses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Indian nurses coming to the U.S. on H‐1B visas that tie them to employers are often the breadwinner for spouses and other family members on dependant visas, where the dependant spouses do not have the ability to work due to visa regulations, thus upsetting complex gender dynamics in the household. In this paper, we investigate how Indian immigrant nurses in the U.S. navigate their status as the primary migrant and, family breadwinner with the incessant feminizing discourse of immigrant nurses as selfless healers. The paper is based on in‐depth interviews with 30 Indian migrant nurses and their husbands, 10 immigration experts such as lawyers, legislators and activists, 3 years of ethnography in nursing conferences that Indian nurses in the U.S. attended, and in the homes and churches that the nurses and their families attended. Using the construct of “the caring self” our analysis shows that the nurses are continuously subjected to the discourse of nursing work as healing work in formal and informal contexts such as, by recruitment agencies, at nursing conferences, by superiors and peers at work, in their churches and at home. The internalization of the discourse of immigrant nurses as healers often prevent the nurses from processing and verbalizing their gendered and racialized experiences at work, demands of caregiving at home and the community at large. Nursing work as healing work becomes their path toward making of the caring self in the new country. As such, we argue that immigrant nurses operate in a “migrant care work regime” which is bolstered by the intersections of migration policies and a feminized and racialized discourse of migrant nursing work, creating the trope of the constant care worker that shapes the material realities of nurses as immigrant women care workers in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».