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Enregistrement W4404631694 · doi:10.1016/j.jwpe.2024.106586

A novel biochar adsorbent for treatment of perfluorooctanoic acid (PFOA) contaminated water: Exploring batch and dynamic adsorption behavior

2024· article· en· W4404631694 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Process Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanGlobal Institute for Water Security
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBiocharPerfluorooctanoic acidAdsorptionEnvironmental chemistryChemistryContaminationContaminated waterWater treatmentEnvironmental scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfluoroalkyl substances (PFAS), like perfluorooctanoic acid (PFOA), are of concern worldwide given they are ubiquitous in the environment. In this study, the treatment of PFOA-contaminated water was assessed using biochar adsorbents produced from raw canola straw (RCS) through chemical activation with H 3 PO 4 and ZnCl 2 and microwave-assisted pyrolysis (MWP). MWP conditions were evaluated to create optimal H 3 PO 4 -treated (PBC) and ZnCl 2 -treated (ZnBC) biochar adsorbents with treatments determined using a central composite design (CCD) based on the response surface methodology (RSM) considering activator concentration, and microwave heating time and power. The highest PFOA removal efficiency for PBC (3.0 mol/L) was achieved at 92 % (368 μg/g), while for ZnBC (0.55 mol/L) it was 84 % (336 μg/g). In contrast, untreated biochar and RCS had markedly lower PFOA removals of 5 % and 1 %, respectively. Activation of biochar under optimal pyrolysis conditions (6 min at 600 W) led to increased chemical functional groups, porosity, and surface area, as confirmed by FT-IR, XPS, and BET. The kinetic study indicated that chemisorption was the primary PFOA adsorption mechanism, while the Freundlich isotherm model suggested heterogeneous multilayer adsorption for PFOA removal. Further, background salts enhanced PFOA adsorption through divalent bridges and salting-out mechanisms. PBC and ZnBC adsorbents performed well over a broad pH range of 3 to 9. Lastly, Yan and Yoon-Nelson models were used to assess adsorption breakthrough for a model fixed-bed adsorption system. This study exhibits that PBC and ZnBC adsorbents, derived from accessible biomass, offer an environmentally friendly solution to remove PFOA from contaminated water. • Modified biochar adsorbents were synthesized via a facile and inexpensive method. • Activation enhanced biochar surface area, porosity, and functional groups. • H 3 PO 4 -treated biochar showed 92 % adsorption efficiency for PFOA. • PFOA is mainly adsorbed through electrostatic interactions. • Temperature, pH, and co-existing ions are important factors in PFOA adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle