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Enregistrement W4404634272 · doi:10.1016/j.jtho.2024.11.016

Differentiating Separate Primary Lung Adenocarcinomas From Intrapulmonary Metastases With Emphasis on Pathological and Molecular Considerations: Recommendations From the International Association for the Study of Lung Cancer Pathology Committee

2024· review· en· W4404634272 sur OpenAlexaff
Teh‐Ying Chou, Sanja Đačić, Ignacio Wistuba, Mary Beth Beasley, Sabina Berezowska, Yeun‐Chung Chang, Jin-Haeng Chung, Casey Connolly, Yuchen Han, Fred R. Hirsch, David Hwang, Andrew Janowczyk, Philippe Joubert, Keith M. Kerr, Dongmei Lin, Yuko Minami, Mari Mino–Kenudson, Andrew G. Nicholson, Mauro Papotti, Natasha Rekhtman, Anja C. Roden, William D. Travis, Ming‐Sound Tsao, Yasushi Yatabe, Yi-Chen Yeh, Lukas Bubendorf, Wei‐Chin Chang, Valeria Denninghoff, Fábio Távora, Takuo Hayashi, Paul Hofman, Deepali Jain, Tae Jung Kim, Sylvie Lantuéjoul, John Le Quesne, Fernando López‐Ríos, Daisuke Matsubara, Masayuki Noguchi, Teodora Radonic, Anjali Saqi, Kurt A. Schalper, Hyo Sup Shim, Lynette M. Sholl, Annikka Weissferdt, Wendy A. Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesChugai PharmaceuticalGenentechTaipei Veterans General HospitalDaiichi-SankyoUniversity of GlasgowCancer Research UKNovocureRegeneron PharmaceuticalsEMD SeronoInternational Association for the Study of Lung CancerDaiichi Sankyo EuropeSanofiG1 TherapeuticsAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePathologicalPathologyLungMolecular pathologyAdenocarcinomaInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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