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Enregistrement W4404634444 · doi:10.1016/j.aquaeng.2024.102493

Single pass saltwater disinfection using low voltage electrolysis: Potential implications for aquaculture systems

2024· article· en· W4404634444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAquacultural Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquacultureElectrolysisEnvironmental scienceEnvironmental engineeringWaste managementBiologyEngineeringChemistryFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open net pen saltwater aquaculture faces criticism due to the potential transmission of pathogens between fish farms and to wild stocks. To address this issue and improve the sustainability and growth of net pen farming, closed containment farms have been suggested, but the cost and feasibility of disinfecting large volumes of water in these types of farms is problematic. We explored the potential for using electrolysis to disinfect saltwater in a flow-through system with water flow velocities between 47 and 105 cm/s. This was the first step to investigating whether this technology could be applied to saltwater flow-through closed containment systems. Various voltage levels (3.3–9.0 V) were applied to generate chlorine from saltwater. We found the disinfection properties of the system varied with wattage (i.e., voltage × ampere), velocity of water flow over the electrodes, salinity of water, and residual chlorine contact time. Wattage was highly correlated with the production of chlorine, and this relationship was dependent on water flow ( p = 0.0398). A slower flow velocity led to higher chlorine concentration, and the effect was more pronounced at higher wattages. Using a zero-inflated negative binomial regression model, we found the probability of full disinfection was increased by increasing wattage ( p < 0.001) and the residual chlorine contact time ( p < 0.001). The level of disinfection (count model) suggested the number of bacteria in the treated samples was determined by the interaction between wattage and flow ( p = 0.0056) and the interaction between wattage and salinity ( p < 0.001). The bacterial count was also associated with residual chlorine contact time ( p < 0.001). The results of this study, although preliminary and limited in their scale, offering a potential solution for disinfecting large volumes of seawater, which could make closed containment fish farming in the ocean viable for reducing bacterial transmission within a farm and to wild fish stocks. • An electrolysis system using Ru-Ir titanium electrodes was able to disinfect water flowing at 28 to 62 L/min. • Chlorine levels in our electrolytic cell ranged between 0.26 and 4.67 ppm depending on wattage and water flow used. • Disinfection properties of our system was dependent on wattage used, water flow, salinity, and chlorine contact time. • Culturable bacteria were immediately inactivated using 50 watts of electricity even at a water flow of 60 L/m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle