Revolutions: an introduction to the #AoIR2023 special issue
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces the ‘Revolutions’ themed special issue which includes research presented at the 24th annual Association of Internet Researchers (AoIR) conference (2023). The conference theme centered on revolutions, highlighting the connections between digital transformations and social movements across time and space. Focusing on the affordances of digital technologies for mobilization, resistance and achieving social justice, but also their limitations in enabling lasting social change, the conference theme asked participants to reflect on the tradeoffs between empowerment and subordination, and the relationship of digital ‘revolutions’ to racial justice, anticolonial movements, and the rising tide of white supremacist and fascist mobilization. This special issue includes six papers that offer new angles on critically assessing the groundbreaking early ideas underpinning online networked spaces and questioning the revolutionary potential of the internet today. The range of papers includes contexts related to platform power and user agency, online political subcultures and memeification, the balance between visibility and power for content creators revolutionizing live streaming and influencer cultural industries, and perceptions of AI’s revolutionary impact on romantic relationships. The studies in this issue also offer a global view, with geographies stretching from the MENA region and China to subcultures and marginalized groups in Western contexts such as the US and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».