Implementation of next-generation occupant-centric sequences of operation in an office building using supervisory control
Notice bibliographique
Résumé
ASHRAE RP-1747 is a CO 2 -based demand-controlled ventilation (DCV) approach which uses trim and respond logic to dynamically adjust variable air volume (VAV) terminal units’ minimum airflow setpoints based on zones’ ventilation requirements . While simulation results and laboratory testing have estimated the impact on heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems compared to traditional ventilation, there have been limited applications of RP-1747 in occupied, real-world buildings to date. This paper introduces a real-world implementation of RP-1747 DCV in an institutional office building over an eight-month period, using a supervisory control approach. During this implementation, a complementary temperature setback approach was also developed and employed in the case study building. These changes to the sequences of operation, as well as corrections to other sub-optimal sequences of operation discovered during implementation, resulted in a 36 ± 2 % and 2 ± 6 % reduction in heating and cooling energy use, respectively, while improving per person ventilation rates in the case study. The results aim to contribute to the body of literature on this emerging DCV approach and provide anecdotal evidence of its benefits and interactions with other control logic in a real-world application, while also demonstrating the benefits of supervisory control when implementing complex process control functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».