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Enregistrement W4404636800 · doi:10.1016/j.cpc.2024.109444

DEMPgen: Physics event generator for Deep Exclusive Meson Production at Jefferson Lab and the EIC

2024· article· en· W4404636800 sur OpenAlexafffund
Z. Ahmed, Robert S. Evans, I. Goel, G. M. Huber, S. Kay, W. B. Li, L. Preet, A. Usman

Notice bibliographique

RevueComputer Physics Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceStony Brook UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésGenerator (circuit theory)Particle physicsPhysicsMesonEvent generatorEvent (particle physics)Production (economics)Nuclear physicsComputer scienceHadronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing interest in deep exclusive meson production (DEMP) reactions, as they provide access to Generalized Parton Distributions over a broad kinematic range, and are the only means of measuring pion and kaon charged electric form factors at high Q 2 . Such investigations are a particularly useful tool in the study of hadronic structure in QCD's transition regime from long-distance interactions described in terms of meson-nucleon degrees of freedom, to short-distance interactions governed by hard quark-gluon degrees of freedom. To assist the planning of future experimental investigations of DEMP reactions in this transition regime, such as at Jefferson Lab and the Electron-Ion Collider (EIC), we have written a special purpose event generator, DEMPgen. Currently, DEMPgen can generate the following reactions: t -channel p ( e , e ′ π + ) n , p ( e , e ′ K + ) Λ [ Σ 0 ] , and n → ( e , e ′ π − ) p from a polarized 3 He target. DEMPgen is modular in form, so that additional reactions can be added over time. The generator produces kinematically-complete reaction events which are absolutely-normalized, so that projected event rates can be predicted, and detector resolution requirements studied. The event normalization is based on parameterizations of theoretical models, appropriate to the kinematic regime under study. Both fixed target modes and collider beam modes are supported. This paper presents the structure of the generator, the model parameterizations used for absolute event weighting, the kinematic distributions of the generated particles, some initial results using the generator, and instructions for its use. PROGRAM SUMMARY Program title: DEMPgen CPC Library link to program files: https://doi.org/10.17632/3nxcm5fsdz.1 Developer's repository link: https://github.com/JeffersonLab/DEMPgen/releases Licensing provisions: GNU General Public License 3 Programming language: C++ External package: ROOT Nature of problem: Despite the increasing interest in deep exclusive meson production (DEMP) reactions, no physics event generator currently exists for these types of reactions. Such a generator is needed for the planning of future experimental investigations at Jefferson Lab and the Electron-Ion Collider (EIC), so we have undertaken to write a special purpose event generator, DEMPgen. Solution method: DEMPgen produces kinematically-complete reaction events which are absolutely-normalized, so that projected event rates can be predicted, and detector resolution requirements studied. The event normalization is based on parameterizations of theoretical models, appropriate to the kinematic regime under study. The following reactions can be generated: t -channel p ( e , e ′ π + ) n , p ( e , e ′ K + ) Λ [ Σ 0 ] , and n → ( e , e ′ π − ) p from a polarized 3 He target. These reactions have been parameterized for kinematic regimes relevant to experiments at SoLID and the EIC (as described in Secs. 3.1 , 3.2 ). DEMPgen is modular in form, so that additional reactions can be added over time. Both fixed target modes and collider beam modes are supported. Additional comments including restrictions and unusual features: DEMPgen events have variable weights, which must be included to yield realistic distributions and rate projections, see Secs. 3.1.2 , 3.3.6 for more details. DEMPgen does not yet include the radiative tail contributions for exclusive lepton-hadron reactions. This is a planned future upgrade, along with other upgrades described in Sec. 5 . Developer's repository maintained by Department of Physics, University of Regina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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