Altered use of extraretinal information during sequential saccadic eye movements among people with schizophrenia and bipolar disorder with psychotic features
Notice bibliographique
Résumé
Background Impaired corollary discharge (CD) signalling disrupts the ability to predict the sensory consequences of one’s own actions; impaired CD signalling may be specific to schizophrenia or it may also be a transdiagnostic mechanism of psychosis. We sought to assess whether disruptions in oculomotor CD signalling are equally present in schizophrenia and bipolar disorder (BD) with psychotic features, and whether these putative CD disruptions relate to anomalous self-experiences. Methods We recruited patients with schizophrenia and patients with BD with psychotic features, as well as healthy controls, to complete a double-step saccade task. On each trial, 2 visual targets (T1 and T2) flashed in rapid succession. For half of the trials, participants could use visual information to look at T2. For the other half, looking correctly at T2 required CD. Results We included 66 patients with schizophrenia, 43 patients with BD with psychotic features, and 37 healthy controls. On trials requiring CD, patient groups were significantly less accurate than controls in localizing T2 ( F2,131 = 8.40, p < 0.001). This reduced accuracy was related to difficulty in compensating for variability in the first saccade ( F2,131 = 9.11, p < 0.001). Among controls, anomalous self-experiences predicted worse performance ( F1, 57 = 14.23, p < 0.001). Limitations Our sample comprised stable outpatients with relatively low symptom scores, which may limit the generalizability of our results. Conclusion These results suggest CD impairments may be a marker of predisposition for psychosis. However, observed inconsistencies suggest that this relationship is nuanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».