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Enregistrement W4404638224 · doi:10.3390/recycling9060114

Developing a Reclamation Framework to Promote Circularity in Demolition Projects

2024· article· en· W4404638224 sur OpenAlexaff
Mohammed Saad, Rajeev Ruparathna, Nihar Biswas, Edwin Tam

Notice bibliographique

RevueRecycling · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemolitionDeconstruction (building)ReuseDemolition wasteLand reclamationCircular economyAuditProcess (computing)Resource (disambiguation)Conceptual frameworkEngineeringBusinessConstruction engineeringEnvironmental planningCivil engineeringEnvironmental resource managementWaste managementEnvironmental scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction, demolition, and renovation industries are among the largest contributors to global carbon emissions and waste. With decreased landfill capacities, increased waste diversion targets, resource shortages, and the recognition that material waste is critical to climate change, diverting demolition waste is now a significant priority in waste management. Deconstructing a structure and reusing its building components can significantly reduce the environmental burdens imposed. However, to optimize the reuse of building materials and components for their environmental, societal, and economical benefits, the reclamation procedure must be undertaken in a more rational and robust manner. There are currently gaps in frameworks and tools that involve the assessment of reusable building components in demolition projects. This paper develops a reclamation framework to assess the viability of recovering and reusing building components. The framework first describes a process for conducting a technical audit and uses an assessment tool to suggest a level of deconstruction based on the physical parameters of the building circumstances. The framework complements this initial outcome by then assessing additional comprehensive parameters, such as the cost, the heritage value, and the available timeframe to arrive at a suggested outcome of actions, which can range from complete demolition and basic material recovery to deliberately removing salvageable items. The framework is then applied to an older, detached office building as a conceptual case study for demonstration. The recommended level of deconstruction appears appropriate based on the visual assessment of the structure. The result of this paper promotes the circular economy and supports the United Nations Sustainable Development Goals (UN SDGs) by presenting a notably more insightful and guided approach to capturing deconstruction waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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