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Enregistrement W4404645218 · doi:10.1016/j.ejrh.2024.102073

Long-term evaluation of evapotranspiration from a reclaimed boreal forest in the Athabasca Oil Sands Region of Northern Alberta, Canada

2024· article· en· W4404645218 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Amaro Medina, Sean K. Carey

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology Regional Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésOil sandsTaigaEvapotranspirationGeographyForestryBorealLand reclamationTerm (time)Physical geographyEnvironmental scienceHydrology (agriculture)ArchaeologyGeologyEcologyAsphaltGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Athabasca Oil Sands Region, Alberta, Canada Evapotranspiration (ET) is the greatest loss of water for ecosystems in the subhumid Athabasca Oil Sands Region (AOSR), and its long-term change helps determine the ability of reconstructed boreal forests to return to a functional state following mining disturbances. This article analyzes 16 years (2008–2023) of growing season eddy covariance (EC) data from a constructed aspen-spruce-dominated boreal forest and assesses ET dynamics and energy partitioning over time. The findings demonstrate that (1) Evapotranspiration increased by 15 % from the early (2008–2012) to middle (2013–2017) stages of forest development and declined in the late stage (2018–2023), nearing early period rates. (2) Air temperature was the major factor controlling ET in the study forest. (3) Interannual climate variability resulted in an ET increase during wetter and warmer growing seasons with abundant precipitation and elevated air temperature, and a decline in ET during dry years with reduced precipitation and soil moisture. (4) A multi-year increase in site greenness during winter, a decline in growing season albedo, and decreased ET in later years are attributed to an increase in white spruce species on the site. This study enhances the understanding of hydrometeorological processes in the boreal forest ecosystem and emphasizes the importance of long-term observations for the successful application of reclamation strategies in the region. • South Bison Hill (SBH) is a landform composed of clay-shale overburden deposits. • Growing season evapotranspiration declined due to an increase in conifer presence. • Air temperature was the primary driver of evapotranspiration in the SBH forest. • No extended drought periods limiting water availability for trees were observed. • Projected regional climate changes are unlikely to hinder white spruce development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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