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Enregistrement W4404648506 · doi:10.48550/arxiv.2411.12947

Picolensing as a Probe of Primordial Black Hole Dark Matter

2024· preprint· en· W4404648506 sur OpenAlexfundno aff
Michael A. Fedderke, Sergey Sibiryakov

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHistory and Developments in Astronomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationGovernment of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueAspen Center for PhysicsMinistry of Colleges and Universities
Mots-clésPrimordial black holeDark matterPhysicsAstrophysicsSpin-flipGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gravitational-lensing parallax of gamma-ray bursts (GRBs) is an intriguing probe of primordial black hole (PBH) dark matter in the asteroid-mass window, $2\times 10^{-16}M_{\odot} \lesssim M_{\text{PBH}} \lesssim 5 \times 10^{-12}M_{\odot}$. Recent work in the literature has shown exciting potential reach for this "picolensing" signal if a future space mission were to fly two x-/$γ$-ray detectors in the Swift/BAT class, with inter-spacecraft separation baselines on the order of the Earth-Moon distance. We revisit these projections with a view to understanding their robustness to various uncertainties related to GRBs. Most importantly, we investigate the impact of uncertainties in observed GRB angular sizes on reach projections for a future mission. Overall, we confirm that picolensing shows great promise to explore the asteroid-mass window; however, we find that previous studies may have been too optimistic with regard to the baselines required. Detector baselines on the order of at least the Earth-L2 distance would make such a mission more robust to GRB size uncertainties; baselines on the order of an astronomical unit (AU) would additionally enable reach that equals or exceeds existing microlensing constraints up to $M_{\text{PBH}} \sim 2 \times 10^{-8} M_{\odot}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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