Do economic trade-offs matter in climate policy support? Survey evidence from the United Kingdom and Australia
Notice bibliographique
Résumé
Countries vary in their success in decoupling greenhouse gas emissions from economic growth to meet emissions reduction targets. Using a web-based survey of citizens in the United Kingdom (n = 1009) and Australia (n = 1029), with different decoupling rates, this study assesses levels of citizen support for different types of climate policies, beliefs in trade-offs between emissions reduction and economic growth, and associations between these emissions-economy trade-off beliefs and support for climate policies. The results show compulsory policies, including carbon taxes and bans, receive the highest opposition. There is little variation between the studied countries for climate policy support and emissions-economy trade-off beliefs. The results also show that citizens who are agnostic about economic growth support policies the most. Therefore, decision-makers should focus on communicating climate policies’ economic and social benefits for the economic growth-concerned citizens to increase overall policy support. • Comparative case study of climate policy support in the UK and Australia. • A country's decoupling rate has a minimal effect on climate policy support. • Agnosticism about economic growth leads to higher climate policy support. • Beliefs about emissions and economic trends matter for climate policy support. • Promoting economic and social benefits of climate policy is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».