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Enregistrement W4404665332 · doi:10.1080/21580103.2024.2429600

Cross-amplification of microsatellite markers on the endangered tree species <i>Castanopsis argentea</i> from other <i>Castanopsis</i> species: a valuable tool for genetic diversity analysis

2024· article· en· W4404665332 sur OpenAlexaff
Bangun Baramantya, Sapto Indrioko, Eny Faridah, AYPBC Widyatmoko

Notice bibliographique

RevueForest Science and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesUniversitas Gadjah MadaMinistry of EnvironmentMinistry of Environment and Forests
Mots-clésEndangered speciesCastanopsisBiologyGenetic diversityMicrosatelliteEcologyEvolutionary biologyFagaceaeGeneticsPopulationAlleleDemographyHabitatGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Castanopsis argentea is an endangered tree naturally distributed in Java and Sumatera Island and considered a keystone species in the submontane forest ecosystem. A laboratory study was conducted to test the cross-amplification potential of seven pairs of Castanopsis cuspidata var. sieboldii microsatellite markers to be used for Castanopsis argentea. The rate of cross-amplification success, average number of alleles per locus (NA), observed heterozygosity (HO), expected heterozygosity (HE), and fixation index (FIS) were determined, and cross-amplification potential was investigated. The rate of amplification success was 85.71% (6 out of 7 markers were successful amplified), NA was 7.67, HO ranged from 0.467 to 0.923, HE ranged from 0.441 to 0.745, and the fixation index (FIS) ranged from −0.413 to 0.278. Results indicate the high transferability of C. cuspidata var. sieboldii microsatellite markers to C. argentea. Six markers were suitable for genetic diversity and population genetic studies on C. argentea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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