Caesarean Section at a Selected Tertiary Hospital in Dhaka: Indications and Feto-Maternal Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cesarean section (CS) delivery has substantially increased globally over the past few decades. Unnecessary C-sections can cause infections, excessive bleeding and various health complications for mothers and babies. In Bangladesh, more than 860,000 C-sections per year are medically unnecessary. Objectives: To determine the indications along with fetal and maternal consequences of CS deliveries. Methods: A cross-sectional study was conducted in paying wards in the Department of Gynaecology and Obstetrics of a selected tertiary level hospital in Bangladesh. A sum of 306 patients were recruited to be a part of this study. Medical documents were used as sources of data and face-to-face interviews were conducted. Descriptive analysis was performed. Results: Mean age was 26.35 ± 5.08 years; 58.5% were multiparous; mean duration of current pregnancy was 35.89 ± 4.23 weeks; 85% deliveries were performed by CS; indications revealed 26.3% cases for less fetal movement and 12.9% for history of previous caesarean section; 91.5% babies were live births; mean birth weight was 2.82 ± 0.53 kg, APGAR scoring at 5th minute was good for 95% fetuses; maternal condition during discharge was stable in 93.1% cases and mean length of hospital stay was 4.30 ± 1.83 days. Conclusion: It can be suggested that the health authorities should formulate specialized programs and spread awareness about the ill effects of caesarean deliveries. The authorities should provide awareness to pregnant women on every comprehensive checkup about the pros and cons of C-section delivery and how to maintain good physical health throughout their pregnancy period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».