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Enregistrement W4404672125 · doi:10.1001/jamaneurol.2024.3976

Psychiatric Comorbidities in Persons With Epilepsy Compared With Persons Without Epilepsy

2024· review· en· W4404672125 sur OpenAlexaff
Churl‐Su Kwon, Ali Rafati, Ruth Ottman, Jakob Christensen, Andrés M. Kanner, Nathalie Jetté, Charles R. Newton

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyPsychiatryMedicineComorbidityPsychiatric comorbidityPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Several psychiatric disorders have been found to occur more frequently in persons with epilepsy (PWE) than in persons without epilepsy. Objective: To summarize the prevalence of 20 psychiatric disorders in PWE compared with persons without epilepsy. Data Sources: The search included records from inception to February 2024 in Ovid, MEDLINE, Embase, and PsycINFO. Study Selection: Published epidemiological studies examining the prevalence of psychiatric disorders among PWE compared with persons without epilepsy were systematically reviewed. There were no restrictions on language or publication date. Data Extraction and Synthesis: Abstracts were reviewed in duplicate, and data were extracted using a standardized electronic form. Descriptive statistics and meta-analyses are presented. Main Outcomes and Measures: Data were recorded on the prevalence of 20 psychiatric disorders among PWE compared with persons without epilepsy. Meta-analyses were performed along with descriptive analyses. Results: The systematic search identified 10 392 studies, 27 of which met eligibility criteria. The meta-analyses included 565 443 PWE and 13 434 208 persons without epilepsy. The odds of most psychiatric disorders studied were significantly increased in PWE compared with those without epilepsy, including anxiety (odds ratio [OR], 2.11; 95% CI, 1.73-2.58); depression (OR, 2.45; 95% CI, 1.94-3.09); bipolar disorder (OR, 3.12; 95% CI, 2.23-4.36); suicidal ideation (OR, 2.25; 95% CI, 1.75-2.88) but not suicide attempt (OR, 3.17; 95% CI, 0.49-20.46); psychotic disorder (OR, 3.98; 95% CI, 2.57-6.15); schizophrenia (OR, 3.72; 95% CI, 2.44-5.67); obsessive-compulsive disorder (OR, 2.71; 95% CI, 1.76-4.15); posttraumatic stress disorder (OR, 1.76; 95% CI, 1.14-2.73); eating disorders (OR, 1.87; 95% CI, 1.73-2.01); alcohol misuse (OR, 3.64; 95% CI, 2.27-5.83) and alcohol dependence (OR, 4.94; 95% CI, 3.50-6.96) but not alcohol abuse (OR, 2.10; 95% CI, 0.60-7.37); substance use disorder (OR, 2.75; 95% CI, 1.61-4.72); autism spectrum disorder (OR, 10.67; 95% CI, 6.35-17.91); and attention-deficit/hyperactivity disorder (OR, 3.93; 95% CI, 3.80-4.08). Conclusions and Relevance: In this comprehensive study, most psychiatric comorbidities examined were significantly more prevalent in PWE than in those without epilepsy. These findings show the high burden of psychiatric comorbidities in PWE. This, in turn, underscores the need for appropriately identifying and treating psychiatric comorbidity in epilepsy to manage patients effectively and improve quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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