Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for the ongoing support in reviewing manuscripts for Human Development:Dor Abrahamson, Berkeley, CA, USAAileen Aldalur, Rochester, NY, USAJedediah W.P. Allen, Ankara, TurkeyWilliam Arsenio, New York, NY, USAParissa Ballard, Winston-Salem, NC, USAHanna Bertilsdotter Rosqvist, Huddinge, SwedenJanet Boseovski, Greensboro, NC, USANancy Budwig, Worcester, MA, USAJeremy Trevelyan Burman, Groningen, The NetherlandsChristy Byrd, Raleigh, NC, USALinda Camras, Chicago, IL, USALiz Chesworth, Sheffield, UKAnna Ciaunica, Lisbon, PortugalBrad Cokelet, Lawrence, KS, USABrian D. Cox, Hempstead, NY, USAColette Daiute, New York, NY, USASusan Engel, Williamstown, MA, USAKim Theresa Ferguson, Yonkers, NY, USAElizabeth Finnegan, Sparkill, NY, USARobyn Fivush, Atlanta, GA, USADaniel Fobi, Leeds, UKBlaine Fowers, Miami, FL, USAKarin Frey, Seattle, WA, USASimona Ghetti, Davis, CA, USAAmanda Guyer, Davis, CA, USASinead Harmey, London, UKDaniel Hart, Camden, NJ, USAYeh Hsueh, Memphis, TN, USASara Incao, Genoa, ItalyJamie Jirout, Charlottesville, VA, USAJuliana Karras, San Francisco, CA, USADaniel Kelly, West Lafayette, IN, USAOlga Kornienko, Fairfax, VA, USAZihan Liu, Springfield, IL, USACaitlin Mahy, St. Catharines, ON, CanadaMichael F. Mascolo, North Andover, MA, USAGeorge Michel, Greensboro, NC, USAUlrich Mueller, Victoria, BC, CanadaUtsa Mukherjee, London, UKSusan Murphy, Edinburgh, UKJessica Navarro, Elon, NC, USAMarkus Paulus, Munich, GermanyJoanna Peplak, Burnaby, BC, CanadaPrithvi Perepa, Birmingham, UKLawrence Pick, Washington, DC, USAMarc J. Ratcliff, Geneva, SwitzerlandSusan Rivera, College Park, MD, USAJason Robert, Tempe, AZ, USAChristina Röcke, Zurich, SwitzerlandHoward Steele, New York, NY, USAKristia Wantchekon, Washington, DC, USA
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle