Cutting-edge approaches in remediating soils co-contaminated by heavy metals and polychlorinated biphenyls: current progress and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Soil contaminated with heavy metals (HMs) and polychlorinated biphenyls (PCBs) poses significant threats to human health and the ecological environment, attracting widespread attention. Although various methods have been developed to concurrently reduce these pollutants, a critical review of HMs–PCBs co-contaminated soil remediation is still lacking. This study aimed to fill this gap by systematically reviewing the progress made over the past decade. It began with an investigation of the sources and current status of HMs–PCBs co-contaminated soils, summarizing site characteristics and revealing correlation between the concentrations of strongly oxidative/reductive HMs and PCBs. The review then summarized the diverse remediation strategies for soil HMs–PCBs, focusing on the mechanisms of reduction, oxidation, and biological treatments. Particular emphasis was placed on synergistic remediation strategies, including biological, physicchemical-biological and physicchemical complementary approaches, highlighting the advantages of integrated methods, such as combining vegetation and microbial remediation, in minimizing environmental disturbance. Finally, the study identified challenges and future directions, including the development of new materials, the need for practical field applications, and further research into combined technologies and their interactions. This review provides essential insights and technical guidance for addressing the complex issue of HMs–PCBs co-contaminated soil remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».