Tendances temporelles et caractéristiques des décès, des hospitalisations et des visites à l’urgence attribuables aux chutes chez les aînés au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Les chutes chez les aînés (65 ans et plus) constituent un problème de santé publique au Canada. Les blessures liées aux chutes sont susceptibles d’entraîner une réduction de la qualité de vie chez les aînés ou de causer la mort. Elles entraînent également des coûts importants en matière de soins de santé. Il est essentiel de réaliser un suivi des blessures et des décès liés aux chutes chez les aînés afin de mieux en comprendre les tendances temporelles et les caractéristiques et d’évaluer les stratégies de prévention des chutes. Nous avons utilisé les plus récentes données de la Base canadienne de données de l’état civil – Décès, de la Base de données sur les congés des patients et du Système national d’information sur les soins ambulatoires pour analyser les tendances des décès, des hospitalisations et des visites à l’urgence liées aux chutes chez les aînés au Canada sur plus de dix ans. Nous avons également effectué une analyse en fonction de l’âge et du sexe. En 2022, dans l’ensemble du Canada (à l’exception du Yukon), 7 189 aînés sont décédés en raison d’une chute. Entre 2010 et 2022, de manière générale, le nombre et le taux de décès attribuables aux chutes ont augmenté. Au cours de l’exercice 2023-2024, il y a eu 81 599 hospitalisations liées aux chutes dans l’ensemble du Canada (à l’exception du Québec) et 212 570 visites à l’urgence liées aux chutes en Ontario et en Alberta. Entre 2010-2011 et 2023-2024, si la tendance générale des taux d’hospitalisation et de visite à l’urgence liées aux chutes n’a pas augmenté, leur nombre a généralement augmenté d’une année sur l’autre, sauf en 2020-2021, soit au début de la pandémie de COVID-19. En ce qui a trait à l’âge et au sexe, les taux de décès, d’hospitalisation et de visite à l’urgence ont augmenté avec l’âge à la fois chez les hommes et chez les femmes. Compte tenu du vieillissement de la population, la surveillance continue des tendances est essentielle pour la prévention des chutes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».