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Record W4404678236 · doi:10.24095/hpcdp.44.11/12.04f

Tendances temporelles et caractéristiques des décès, des hospitalisations et des visites à l’urgence attribuables aux chutes chez les aînés au Canada

2024· article· fr· W4404678236 on OpenAlexaffvenueabout
Xiaoquan Yao, André Champagne, Steven McFaull, Wendy Thompson

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicChronic Disease Management Strategies
Canadian institutionsPublic Health Agency of Canada
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Les chutes chez les aînés (65 ans et plus) constituent un problème de santé publique au Canada. Les blessures liées aux chutes sont susceptibles d’entraîner une réduction de la qualité de vie chez les aînés ou de causer la mort. Elles entraînent également des coûts importants en matière de soins de santé. Il est essentiel de réaliser un suivi des blessures et des décès liés aux chutes chez les aînés afin de mieux en comprendre les tendances temporelles et les caractéristiques et d’évaluer les stratégies de prévention des chutes. Nous avons utilisé les plus récentes données de la Base canadienne de données de l’état civil – Décès, de la Base de données sur les congés des patients et du Système national d’information sur les soins ambulatoires pour analyser les tendances des décès, des hospitalisations et des visites à l’urgence liées aux chutes chez les aînés au Canada sur plus de dix ans. Nous avons également effectué une analyse en fonction de l’âge et du sexe. En 2022, dans l’ensemble du Canada (à l’exception du Yukon), 7 189 aînés sont décédés en raison d’une chute. Entre 2010 et 2022, de manière générale, le nombre et le taux de décès attribuables aux chutes ont augmenté. Au cours de l’exercice 2023-2024, il y a eu 81 599 hospitalisations liées aux chutes dans l’ensemble du Canada (à l’exception du Québec) et 212 570 visites à l’urgence liées aux chutes en Ontario et en Alberta. Entre 2010-2011 et 2023-2024, si la tendance générale des taux d’hospitalisation et de visite à l’urgence liées aux chutes n’a pas augmenté, leur nombre a généralement augmenté d’une année sur l’autre, sauf en 2020-2021, soit au début de la pandémie de COVID-19. En ce qui a trait à l’âge et au sexe, les taux de décès, d’hospitalisation et de visite à l’urgence ont augmenté avec l’âge à la fois chez les hommes et chez les femmes. Compte tenu du vieillissement de la population, la surveillance continue des tendances est essentielle pour la prévention des chutes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.126

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.007
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.346
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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