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Enregistrement W4404679206 · doi:10.1002/dta.3832

Doping Control Analysis of Total Carbon Dioxide (TCO<sub>2</sub>) in Equine Plasma by Headspace Gas Chromatography–Mass Spectrometry (HS‐GC/MS)

2024· article· en· W4404679206 sur OpenAlexaffabout
Karen Y. Kwok, Wai-Him Kwok, Terence S. M. Wan, Lydia Brooks, Marie‐Agnès Popot, Murielle Jaubert, Ludovic Bailly‐Chouriberry, Brendan Heffron, Bob McKenzie, Naomi Selvadurai, David Batty, Bobby Gray, Stefania Ragazzoni, Mariani Claudio, Emmie N. M. Ho

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensAdvantage Forensics (Canada)Canadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass spectrometryGas chromatography–mass spectrometryCarbon dioxideChemistryChromatographyGas chromatographyAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The use of alkalinising agents prior to racing for manipulating performance in the horse has been identified since the 1990s. To mitigate the risk, an international threshold for available carbon dioxide in equine plasma based on analyses using the Beckman Synchron EL ‐ISE analyser was adopted in 1994 by the International Federation of Horseracing Authorities (IFHA) and revised from 37 to 36 mM in 2004. In 2009, the technical support for the above instrument was discontinued by its manufacturer. Based on the same measurement principle (i.e., ion selective electrode), the Beckman DxC600 analyser was selected as an alternative and validated against the protocol developed by the Association of Official Racing Chemists (AORC). Recently, the DxC600 analyser is also no longer supported by Beckman. Various alternative methods for measuring total carbon dioxide (TCO 2 ) in plasma have been explored. Among these, a headspace gas chromatography–mass spectrometry (HS‐GC/MS) method was first reported by the Analytical Forensic Testing Laboratory (AFTL) in 2017. Methods based on the same measurement principle were later developed by different horseracing laboratories. With the objective of cross‐validating the new HS‐GC/MS methods and to establish an absolute (rather than instrument‐dependent or empirical) threshold, an international research collaboration was initiated among different racing laboratories. This paper describes the results of cross‐validation studies conducted in November 2019 and December 2022 using horse administration samples from Canada and France, respectively, the determination of a threshold based on population data, and some technical insights on the HS‐GC/MS methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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