Doping Control Analysis of Total Carbon Dioxide (TCO<sub>2</sub>) in Equine Plasma by Headspace Gas Chromatography–Mass Spectrometry (HS‐GC/MS)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The use of alkalinising agents prior to racing for manipulating performance in the horse has been identified since the 1990s. To mitigate the risk, an international threshold for available carbon dioxide in equine plasma based on analyses using the Beckman Synchron EL ‐ISE analyser was adopted in 1994 by the International Federation of Horseracing Authorities (IFHA) and revised from 37 to 36 mM in 2004. In 2009, the technical support for the above instrument was discontinued by its manufacturer. Based on the same measurement principle (i.e., ion selective electrode), the Beckman DxC600 analyser was selected as an alternative and validated against the protocol developed by the Association of Official Racing Chemists (AORC). Recently, the DxC600 analyser is also no longer supported by Beckman. Various alternative methods for measuring total carbon dioxide (TCO 2 ) in plasma have been explored. Among these, a headspace gas chromatography–mass spectrometry (HS‐GC/MS) method was first reported by the Analytical Forensic Testing Laboratory (AFTL) in 2017. Methods based on the same measurement principle were later developed by different horseracing laboratories. With the objective of cross‐validating the new HS‐GC/MS methods and to establish an absolute (rather than instrument‐dependent or empirical) threshold, an international research collaboration was initiated among different racing laboratories. This paper describes the results of cross‐validation studies conducted in November 2019 and December 2022 using horse administration samples from Canada and France, respectively, the determination of a threshold based on population data, and some technical insights on the HS‐GC/MS methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».