BRAF/MEK Inhibitors in Downstaging <i>BRAF</i><sup>V600E</sup> Mutated Papillary Thyroid Cancer to Allow Resection: Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Well-differentiated thyroid cancer is managed with surgical resection, and adjuvant radioactive iodine (RAI) treatment reserved for moderate to high-risk patients.However, some patients with locally advanced disease are not candidates for upfront surgical resection.Within this rare patient population, VEGF tyrosine kinase inhibitors (TKI) and BRAF inhibitors have shown to successfully control and even reduce the size of RAI resistant thyroid cancers.In this case report, we elucidate the efficacy of a tumor agnostic strategy in facilitating the surgical resection of a locally advanced papillary thyroid cancer (PTC) with carotid involvement.A 60-year-old female presented with a large right sided papillary thyroid carcinoma with a BRAF V600E mutation.Initial stability was achieved through the use of Lenvatinib and subsequent use of dabrafenib and trametinib resulted in significant partial response.Following the aforementioned treatments, the patient successfully advanced to definitive surgery and RAI.BRAF/MEK inhibitors can be used in the neo-adjuvant setting to ensure resection in patients with locally advanced/unresectable well-differentiated thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».