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Enregistrement W4404684984 · doi:10.11106/ijt.2024.17.2.299

BRAF/MEK Inhibitors in Downstaging <i>BRAF</i><sup>V600E</sup> Mutated Papillary Thyroid Cancer to Allow Resection: Case Report and Literature Review

2024· article· en· W4404684984 sur OpenAlexaff
Lorin Dodbiba, Haixi Zhang, Meera Luthra, Brandon M. Meyers

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thyroidology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResectionPapillary thyroid cancerCancer researchThyroid cancerMedicineMutationThyroidCancerInternal medicineOncologyBiologyGeneGeneticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-differentiated thyroid cancer is managed with surgical resection, and adjuvant radioactive iodine (RAI) treatment reserved for moderate to high-risk patients.However, some patients with locally advanced disease are not candidates for upfront surgical resection.Within this rare patient population, VEGF tyrosine kinase inhibitors (TKI) and BRAF inhibitors have shown to successfully control and even reduce the size of RAI resistant thyroid cancers.In this case report, we elucidate the efficacy of a tumor agnostic strategy in facilitating the surgical resection of a locally advanced papillary thyroid cancer (PTC) with carotid involvement.A 60-year-old female presented with a large right sided papillary thyroid carcinoma with a BRAF V600E mutation.Initial stability was achieved through the use of Lenvatinib and subsequent use of dabrafenib and trametinib resulted in significant partial response.Following the aforementioned treatments, the patient successfully advanced to definitive surgery and RAI.BRAF/MEK inhibitors can be used in the neo-adjuvant setting to ensure resection in patients with locally advanced/unresectable well-differentiated thyroid cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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