Computational generation of tailored radionuclide libraries for alpha-particle and gamma-ray spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Radionuclide identification is a radioanalytical method employed in various scientific disciplines that utilize alpha-particle or gamma-ray spectrometric assays, ranging from astrophysics to nuclear medicine. Radionuclide libraries in conventional radionuclide identification systems are crafted in a manual fashion, accompanying labor-intensive and error-prone user tasks and hindering library customization. This research presents a computational algorithm and the architecture of its dedicated software that can automatically generate tailored radionuclide libraries. Progenitor-progeny recurrence relations were modeled to enable recursive computation of radionuclide subsets. This theoretical concept was incorporated into open-source software called and validated against four actinide decay series and 12 radioactive substances, including a uranium-glazed legacy Fiestaware, natural uranium and thorium sources, a <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:mmultiscripts> <a:mi>Ra</a:mi> <a:mprescripts/> <a:none/> <a:mn>226</a:mn> </a:mmultiscripts> </a:math> sample, and the medical radionuclides <b:math xmlns:b="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <b:mmultiscripts> <b:mi>Ac</b:mi> <b:mprescripts/> <b:none/> <b:mn>225</b:mn> </b:mmultiscripts> <b:mo>,</b:mo> <b:mo> </b:mo> <b:mmultiscripts> <b:mi>Lu</b:mi> <b:mprescripts/> <b:none/> <b:mn>177</b:mn> </b:mmultiscripts> </b:math> , and <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <c:mmultiscripts> <c:mi>Tc</c:mi> <c:mprescripts/> <c:none/> <c:mrow> <c:mn>99</c:mn> <c:mi>m</c:mi> </c:mrow> </c:mmultiscripts> </c:math> . The developed algorithm yielded radionuclide libraries for all the tested specimens within minutes, demonstrating its efficiency and applicability across diverse scenarios. The proposed approach introduces a framework for computerized radionuclide library generation, thereby trivializing library-driven radionuclide identification and facilitating the spectral recognition of unregistered radionuclides in radiation spectrometry. Published by the American Physical Society 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».