[Comparative Profiles Of Breast Cancers According To Tumor Type At The Gabriel Touré University Hospital, Bamako - Mali, Between 2018 And 2022].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have been conducted on breast cancer despite its high burden in our context. Therefore, this study aimed to: (1) specify the sociodemographic and clinical characteristics of breast cancer; and (2) determine the factors associated with breast cancer survival at Gabriel Touré University Hospital (CHU). METHODS: , December 2022. Histologically confirmed cases of breast cancer were included and divided into three anatomoclinical groups (non-T4 tumor [NT4], locally advanced cancer [LAC] and inflammatory breast cancer [IBC]). We used Pearson's Chi-square or Fisher's Exact tests to compare proportions. The frequency distributions using density plots were constructed for the three breast types. They were compared using the Kruskal Wallis statistic. Kaplan-Meier curves were estimated for the survival analysis and Cox regression was used to identify factors associated with breast cancer survival. Adjusted hazard ratios (AHRs) and their 95% confidence intervals (95% CIs) were computed. RESULTS: A total of 255 cases of breast cancer were included in this study. The mean age was 46.9 years old. Whatever the anatomoclinical type, the density plot curve peaked before the age 40. NT4 and LAC were more frequently observed on the right breast, while IBC occurred on the left breast (p < 0.001). Comorbidity rates were comparable between the three groups. The median survival time was 9 months, and the overall 5-year survival rate was < 40%. Infertility history and IBC had a significant influence on survival, with AHRs of 1,63 [1,01 - 2,63] and 1,52 [1,04 - 2,22] respectively. CONCLUSION: Breast cancer at Gabriel Touré University Hospital is characterized by an early onset and a poor prognosis, suggesting that particular emphasis should be placed on early diagnosis and the quality of management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».